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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
05/06/2018 |
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Actualizado : |
27/01/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
BERGER, A.; ETTLIN , G.; QUINCKE, CH.; RODRÍGUEZ-BOCCAB, P. |
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Afiliación : |
ANDRES GUSTAVO BERGER RICCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUILLERMO ETTLIN, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.; CHRISTOPHER QUINCKE, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.; PABLO RODRÍGUEZ-BOCCAB, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. |
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Título : |
Predicting the Normalized Diference Vegetation Index (NDVI) by training a crop growth model with historical data. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
Computers and Electronics in Agriculture, Volume 161, June 2019, Pages 305-311, 2019.Doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.04.028 |
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DOI : |
10.1016/j.compag.2018.04.028 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 29 December 2017/ Revised 17 April 2018/ Accepted 29 April 2018/ Available online 10 May 2018. |
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Contenido : |
ABSRACT:
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an important remote measurement in agriculture because it has a high correlation with crop growth and yield result. In this paper, we present a methodology to predict the NDVI by training a crop growth model with historical data. Although we use a very simple soybean growth model, the methodology could be extended to other crops and more complex models. The training process is an optimization problem, that is solved using the spectral projected gradient method. The quality of the prediction
is measured by computing the Root-Mean-Square Error (RMSE) between predicted and true values, obtaining an error lower than 9%, which improves the results obtained by simple forecast techniques used as baseline estimators. |
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Palabras claves : |
CROP GROWTH; CROP GROWTH MODEL; ÍNDICE DE VEGETACIÓN; NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX; PREDICTIVE ANALYSIS; REMOTE MEASUREMENT; ROOT MEAN SQUARE ERRORS; SOYBEAN CROP; SPECTRAL PROJECTED GRADIENT METHOD; TRAINING PROCESS. |
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Thesagro : |
CULTIVOS; GLICINE MAX; MEJORAMIENTO DE CULTIVOS; SOJA. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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Marc : |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
10/05/2023 |
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Actualizado : |
10/05/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
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Autor : |
AGUERRE, V.; RUGGIA, A.; ALBICETTE, M.M.; LEONI, C.; BLUMETTO, O.; SCARLATO, S.; GÓMEZ MILLER, R.; ALBÍN, A. |
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Afiliación : |
MARIA VERONICA AGUERRE ANTIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDREA PAOLA RUGGIA CHIESA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA MARTA ALBICETTE BASTRERI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINA LEONI VELAZCO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OSCAR RICARDO BLUMETTO VELAZCO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO SCARLATO GARCIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RAÚL OSVALDO GÓMEZ MILLER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALFREDO SANTIAGO ALBÍN FERREIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Coinnovación como enfoque para promover transiciones agroecológicas: avances desde la investigación en Uruguay. (Capítulo 20). |
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Complemento del título : |
Cuarta sección. Innovación en agroecología: intercambios que generan valor. Editores: Alfredo Albín y Miguel Sierra. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
In: Georgina Paula García-Inza; José María Paruelo; Roberto Zoppolo. (eds). Aportes científicos y tecnológicos del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) del Uruguay a las trayectorias agroecológicas. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Fundación CICCUS, 2023. p.419-439. |
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Páginas : |
p.419-439. |
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ISBN : |
978-987-693-926-3 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El sistema agroalimentario actual está influido por un paradigma productivista, que adopta un enfoque industrial para la alimentación y la agricultura, basado en la producción y circulación internacional de grandes cantidades de alimentos estandarizados. Su funcionamiento fortalece las corporaciones vinculadas al agronegocio que, a menudo, determinan qué producen los agricultores y cómo se distribuye el valor agregado. ---- 1. Introducción. -- 2. Enfoques para promover la innovación. -- 2.1. El enfoque de coinnovación y sus tres dominios. -- 2.2. Coinnovación para promover transiciones agroecológicas. -- A nivel predial. -- A nivel regional. -- A nivel de equipo de investigación. -- 3. Implementación del enfoque en sistemas ganaderos familiares. -- 3.1. Contexto. -- 3.2. Proyecto Rocha. -- Aspectos metodológicos. -- Resultados. -- 3.3. Proyecto Norte. -- Aspectos metodológicos. -- Resultados. -- 3.4. Emergentes del proceso. -- 4. Reflexiones finales. -- |
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Palabras claves : |
COINNOVACIÓN; SISTEMA AGROALIMENTARIO. |
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Thesagro : |
AGRICULTURA; ALIMENTACIÓN. |
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Asunto categoría : |
Q01 Ciencia y tecnología de los alimentos |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17121/1/Aguerre-V.-et.al-Capitulo-20.pdf
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Marc : |
LEADER 02045naa a2200277 a 4500
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520 $aEl sistema agroalimentario actual está influido por un paradigma productivista, que adopta un enfoque industrial para la alimentación y la agricultura, basado en la producción y circulación internacional de grandes cantidades de alimentos estandarizados. Su funcionamiento fortalece las corporaciones vinculadas al agronegocio que, a menudo, determinan qué producen los agricultores y cómo se distribuye el valor agregado. ---- 1. Introducción. -- 2. Enfoques para promover la innovación. -- 2.1. El enfoque de coinnovación y sus tres dominios. -- 2.2. Coinnovación para promover transiciones agroecológicas. -- A nivel predial. -- A nivel regional. -- A nivel de equipo de investigación. -- 3. Implementación del enfoque en sistemas ganaderos familiares. -- 3.1. Contexto. -- 3.2. Proyecto Rocha. -- Aspectos metodológicos. -- Resultados. -- 3.3. Proyecto Norte. -- Aspectos metodológicos. -- Resultados. -- 3.4. Emergentes del proceso. -- 4. Reflexiones finales. --
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